Registration / CVR / Payment

決済画面まで来た人の何割が、最後の一押しで消えているか。そこを30日で1つ潰す。

PayPayAmazon Pay

登録率・CVR・決済導線改善

登録・購入・決済導線の詰まりを見つけ、30日で1つ改善します。Amazon Pay / PayPay導入の公開事例があります。

配送ありの決済ページにAmazon PayとPayPayを導入し、ユニークユーザーあたりの決済完了率を約54%、売上を約76%向上させました。アプリ、Railsバックエンド、決済、認証、IoTを横断し、ボタン追加だけでなく注文台帳、Webhook、二重処理防止まで含めて改善します。

Zenn詳細記事

Amazon PayとPayPayを入れたら決済完了率が54%上がった話

MAMORIOの配送あり決済ページで、Amazon PayとPayPayをどう配置し、PAY.JPやWebhook、注文台帳をどう設計したかを公開値ベースでまとめています。

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Google / LINE / Apple / メール認証をどう扱うか、toCサービスの登録導線で何を優先すべきかを、実装判断の背景まで含めて書いています。

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高野政徳

高野政徳 — CTO経験 / CISSP保有

50万人超のアクティブユーザーを持つIoTサービスでアプリ・バックエンド・決済・認証を横断して改善。Amazon Pay/PayPay導入で決済完了率約54%向上、SNS認証導線改善で離脱率8%→4%。

対象

  • 会員登録率を上げたい
  • 購入完了率やCVRを改善したい
  • Amazon Pay / PayPay / Apple Pay / クレカの優先順位を整理したい
  • 外部決済のWebhook、再照会、二重処理防止まで含めて設計したい
  • 数字を見て、改善案だけでなく実装まで進められる人がほしい
+54%Amazon Pay / PayPay導入後の決済完了率
+76%同導線の売上向上
60% / 7%現在のAmazon Pay / PayPay利用比率

Measured impact

数値インパクト

ユニークユーザーあたりの決済完了率

約54%向上
導入前指数100
導入後指数154

導入前を100とした相対値です。Amazon PayとPayPayを追加し、決済完了率を約54%向上させました。

配送ありの導線では、Amazon Payが住所入力と支払い入力をまとめて省略できるため、単なる決済手段追加以上の効果があります。

同じ決済導線の売上

約76%向上
導入前指数100
導入後指数176

導入前を100とした相対値です。決済完了率の改善に連動して、売上も約76%向上しました。

決済はプロダクト価値そのものではありませんが、ここで止まったユーザーには価値が届きません。導線改善は売上に直結します。

SNS認証改善後の離脱率

離脱率50%削減
改善前8%
改善後4%

離脱率8%から4%への改善は、登録完了できなかったユーザーを半分に減らすインパクトがあります。

登録導線に月1万件の到達があるサービスなら、年間で約4,800人分の機会損失を回収できる規模です(流入量による)。

提供内容

  • 登録/購入/決済導線の現状診断
  • 離脱ポイントの特定
  • 改善案3つの提示
  • 小さな改善1件の実装、または実装チケット化
  • before/afterの計測設計
  • PayPay/Amazon Pay/Apple Pay/クレカなど決済手段の整理
  • 注文台帳、Webhook、再照会、二重処理防止を含む外部決済設計

公開可能な実績

  • Amazon Pay/PayPay導入で決済完了率を約54%向上
  • 同じ決済導線で売上を約76%向上
  • 現在の決済手段比率はAmazon Pay 60%、PayPay 7%
  • SNS認証改善で離脱率8%→4%
  • 登録、決済、EC、IoT、大型案件を横断して改善
CVRSNS認証PayPayAmazon PayPAY.JPWebhookEC

価格目安

単発診断30万円
30日改善スプリント50万円〜
月次技術顧問30万円/月〜

フルリモート / MTG週1回まで / 平日夜・土日中心

お受けしないケース

  • 流入そのものの獲得(広告運用・SEO中心の施策は別領域です)
  • 数値計測が一切入っていない状態からの計測基盤構築のみ(実装は可能ですが、改善PDCAを回すフェーズではないため別契約になります)
  • 違法・グレーな決済導線(出会い系、賭博等)
  • フルタイム常駐

30日スプリントの進め方

Week 1: 現状診断

  • 登録・購入・決済のファネル数値の棚卸し
  • 計測の穴の特定(イベント設計・GAやFirebaseの確認)
  • 離脱率の高いステップを3つに絞り込む
  • 改善案3つの提示

Week 2: 1件目の改善実装

  • 一番効きそうな1件をPR化
  • before/afterの計測設計
  • ステージング検証

Week 3: 本番反映と観測

  • 段階的な本番リリース
  • 数値の初動観測
  • 想定通りでない場合のロールバック判断

Week 4: 振り返りと次の提案

  • 効果測定(観測期間が足りない場合は中間報告)
  • 次のスプリントで扱う改善案の提示

観測期間は流入量によって変わるため、効果測定の確定までは別途お時間をいただくことがあります。

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現状を整理して送りたい場合

登録/購入/決済のフローと、わかる範囲のファネル数値、決済手段の現状を共有いただければ、初回返信で改善案の方向性を整理してお返しします。

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30日スプリントを申し込みたい場合

すでに着手判断が済んでいる方向け。同じフォームで「スプリント希望」とご記入ください。

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3領域すべてに該当する場合

登録率を上げてもRailsの応答遅延でユーザーが離れる、モバイルアプリの古い決済画面が改善のボトルネックになる、というケースが少なくありません。Rails負債・モバイル負債・登録/決済導線を同じ人間が見ることで、組織内の伝言ゲームをなくします。統合改善プラン(月60万円〜)あり。

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